抖音小店是国内一款非常流行的电商平台，很多用户通过抖音小店开设自己的店铺，进行产品销售。而在抖音小店中，有一个很重要的指标就是小店体验分。小店体验分是衡量用户购物体验的一个重要指标，它直接影响到店铺的推荐排名和曝光量。那么，抖音小店体验分如何统计订单？又是如何计算的呢？

1. 订单的统计方式

在抖音小店中，订单的统计方式主要分为两种：实时统计和批量统计。

1.1 实时统计

实时统计指的是订单在成交后立即统计，并实时更新小店的体验分。具体流程如下：

1) 订单成交：用户在抖音小店中下单购买商品。

2) 订单确认：商家确认订单并进行发货。

3) 订单完成：用户确认收货并完成交易。

4) 订单统计：系统根据订单的成交情况，统计该笔订单的体验分。

5) 体验分更新：系统根据订单统计的结果，更新小店的体验分。

实时统计的特点是反应迅速，可以及时评估用户的购物体验，但对于订单量较大的店铺，数据处理压力较大。

1.2 批量统计

批量统计是指系统会定期对一段时间内的订单数据进行统计，并批量更新小店的体验分。具体流程如下：

1) 订单成交：用户在抖音小店中下单购买商品。

2) 订单确认：商家确认订单并进行发货。

3) 订单完成：用户确认收货并完成交易。

4) 订单记录：系统将订单记录在数据库中，等待批量统计。

5) 批量统计：系统定期对一段时间内的订单数据进行统计，计算出每个店铺的体验分。

6) 体验分更新：系统根据批量统计的结果，更新小店的体验分。

批量统计的特点是减轻了系统的数据处理压力，但体验分的更新略有延迟。

2. 抖音小店体验分的计算方法

抖音小店体验分的计算方法相对比较复杂，涉及到多个指标的综合评估。下面是抖音小店体验分的计算方法：

2.1 评分指标

抖音小店体验分的评分指标包括以下几个方面：

1) 商品评分：用户对商品的评分，评分范围为1-5分。

2) 物流评分：用户对物流的评分，评分范围为1-5分。

3) 服务评分：用户对店铺服务的评分，评分范围为1-5分。

4) 售后评分：用户对店铺售后服务的评分，评分范围为1-5分。

2.2 加权计算

抖音小店体验分采用加权计算的方法，即不同指标有不同的权重。具体权重如下：

1) 商品评分权重：40%

2) 物流评分权重：30%

3) 服务评分权重：20%

4) 售后评分权重：10%

2.3 计算公式

抖音小店体验分的计算公式如下：

体验分 = 商品评分 * 商品评分权重 + 物流评分 * 物流评分权重 + 服务评分 * 服务评分权重 + 售后评分 * 售后评分权重

2.4 例子

下面是一个示例，假设某小店的商品评分为4.5分，物流评分为4.2分，服务评分为4.8分，售后评分为4.6分。根据上述的计算公式和权重，可以计算出该小店的体验分：

体验分 = 4.5 * 0.4 + 4.2 * 0.3 + 4.8 * 0.2 + 4.6 * 0.1 = 4.44

抖音小店体验分的计算主要是根据用户对商品、物流、服务和售后的评分来计算的，不同指标有不同的权重。通过实时或批量统计订单数据，可以得出小店的体验分，从而评估店铺的购物体验。这对店铺的推荐排名和曝光量有重要影响，因此店铺经营者需要重视和提升小店的体验分，以提高店铺的竞争力和用户满意度。