小编主要介绍了抖音小店体验分底层算法机制和抖音小店体验分构成评分维度加权计算的方法。抖音小店体验分是抖音小店的核心指标之一，它不仅影响到卖家的店铺排名和曝光量，还直接关系到买家的购买决策。了解抖音小店体验分的底层算法和评分维度非常重要。

抖音小店体验分底层算法机制

抖音小店体验分是根据卖家店铺表现综合评估得出的一个综合指标，它包括了多个评分维度，并且每个评分维度的权重不同。具体的算法机制如下：

1. 数据采集：抖音小店会在每天固定的时间点对卖家店铺的数据进行采集，包括店铺曝光量、访客数、商品浏览量、加购量、成交量等。

2. 数据归一化：抖音小店会对采集到的数据进行归一化处理，将不同维度的数据都转换为0-100的分数。例如，对于某个卖家的店铺访客数，如果该卖家的访客数在所有店铺中排名第一，则该维度的分数为100分，如果该卖家的访客数排名在所有店铺的70%以上，则该维度的分数为70分。

3. 加权计算：抖音小店会根据每个评分维度的重要程度进行加权计算，得出最终的店铺体验分。不同维度的权重是根据大数据分析得出的，目前不对外公开。

4. 实时更新：抖音小店会实时更新卖家的店铺体验分，每天会进行一次全量计算和更新。

下面是抖音小店体验分的主要评分维度：

店铺评分维度

评分维度 | 权重 | 说明

----|----|----

曝光量 | 25% | 卖家店铺在抖音上的曝光情况，包括曝光次数、曝光人数等。

访客数 | 20% | 卖家店铺的访客数，包括访客数、访客转化率等。

商品浏览量 | 20% | 卖家店铺内商品的浏览量，包括商品浏览量、商品浏览人数等。

加购量 | 20% | 卖家店铺内商品的加购情况，包括加购量、加购人数等。

成交量 | 15% | 卖家店铺内商品的成交情况，包括成交量、成交人数、成交转化率等。

在每个评分维度中，抖音小店还会对不同的指标进行加权计算，例如对于曝光量评分维度，会对曝光次数和曝光人数进行加权计算。下面是各评分维度的子指标和权重：

店铺评分维度子指标和权重

评分维度 | 子指标 | 权重

----|----|----

曝光量 | 曝光次数 | 60%

| | 曝光人数 | 40%

访客数 | 访客数 | 70%

| | 访客转化率 | 30%

商品浏览量 | 商品浏览量 | 80%

| | 商品浏览人数 | 20%

加购量 | 加购量 | 60%

| | 加购人数 | 40%

成交量 | 成交量 | 50%

| | 成交人数 | 30%

| | 成交转化率 | 20%

抖音小店体验分构成评分维度加权计算得出

抖音小店体验分的计算方法是将各评分维度的得分乘以对应权重后相加得到的。下表是一个示例，展示了一个卖家店铺在各评分维度的得分和权重，以及计算得出的店铺体验分。

抖音小店体验分计算实例

评分维度 | 得分 | 权重 | 加权得分

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曝光量 | 90 | 0.25 | 22.5

访客数 | 80 | 0.2 | 16

商品浏览量 | 85 | 0.2 | 17

加购量 | 75 | 0.2 | 15

成交量 | 70 | 0.15 | 10.5

总得分 | | | 81

从上表可以看出，该卖家店铺在各评分维度的得分分别为90分、80分、85分、75分和70分，权重分别为0.25、0.2、0.2、0.2和0.15。将各评分维度的得分乘以对应权重后相加得到的店铺体验分为81分。

小编介绍了抖音小店体验分的底层算法机制和评分维度加权计算方法，并且列出了各评分维度的子指标和权重。对于卖家来说，了解抖音小店体验分的计算方法非常重要，可以帮助卖家了解自己店铺的优劣势，从而针对性地进行优化。对于买家来说，抖音小店体验分可以作为一个重要的参考指标，帮助买家选择优质的店铺和商品。