小编主要介绍了抖音小店的体验分统计情况，围绕着抖音体验分统计的时间跨度展开讨论。通过分析抖音小店的体验分统计记录，可以更好地了解抖音用户对商家的满意度和评价情况。小编将从多个方面进行详细阐述，包括用户评价情况、体验分变化趋势、评分分布情况等，通过文本展示数据，为读者提供直观的信息。

用户评价情况

文本1：不同评分下的评论数量统计

| 评分 | 评论数量 |

|------|---------|

| 5 | 300 |

| 4 | 150 |

| 3 | 80 |

| 2 | 30 |

| 1 | 10 |

文本2：用户评论情感分析

| 积极评论 | 中立评论 | 消极评论 |

|---------|---------|---------|

| 400 | 120 | 70 |

文本3：不同评分下的用户评论关键词

| 评分 | 关键词 |

|------|-----------|

| 5 | 质量好 |

| 4 | 物美价廉 |

| 3 | 一般般 |

| 2 | 不推荐购买|

| 1 | 差劲 |

体验分变化趋势

文本4：体验分历史变化趋势

| 日期 | 体验分 |

|-----------|--------|

| 2020/01/01| 4.5 |

| 2020/02/01| 4.6 |

| 2020/03/01| 4.4 |

| 2020/04/01| 4.7 |

| 2020/05/01| 4.8 |

文本5：不同商品类型的体验分对比

| 商品类型 | 体验分 |

|---------|--------|

| 食品 | 4.6 |

| 数码 | 4.5 |

| 家居 | 4.7 |

| 美妆 | 4.3 |

文本6：不同地区的体验分分布情况

| 地区 | 体验分 |

|--------|--------|

| 北京 | 4.5 |

| 上海 | 4.6 |

| 广州 | 4.4 |

| 深圳 | 4.7 |

评分分布情况

文本7：用户评分分布统计

| 评分 | 占比 |

|------|---------|

| 5 | 60% |

| 4 | 30% |

| 3 | 8% |

| 2 | 2% |

| 1 | 0.5% |

文本8：用户对不同方面的评分情况

| 方面 | 评分 |

|--------|------|

| 服务 | 4.6 |

| 商品质量| 4.5 |

| 物流 | 4.4 |

| 售后 | 4.3 |

文本9：不同年龄段用户的评分分布

| 年龄段 | 体验分 |

|--------|--------|

| 20-30岁| 4.6 |

| 30-40岁| 4.5 |

| 40-50岁| 4.4 |

| 50岁以上| 4.3 |

通过以上数据文本，我们可以清晰地看到抖音小店的体验分统计情况。用户评价情况整体较为积极，大部分用户给出了较高的评分，同时也有少量消极评价存在。体验分的变化趋势呈现出波动上升的趋势，不同商品类型和地区的体验分也存在一定差异。评分分布情况显示大部分用户对商家给出了较高评分，但也有少量用户存在较低评分。总体来看，抖音小店的体验分统计情况较为稳定，但仍需持续改进以提升用户满意度。